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生物医学信号处理

噪声

混在有用生物信号里的、无关或干扰成分。

滤波

保留感兴趣的频率成分,抑制或去除其他成分。

  • 低通滤波:去高频噪声
  • 高通滤波:去低频漂移
  • 带通滤波:只保留某一频段
  • 带阻滤波:去除特定频率

采样

按固定时间间隔对连续时间信号取值,把模拟信号转换为数字信号

采样定理

采样频率 ≥ 信号最高频率的 2 倍

否则会出现 混叠

Nyquist 频率

Nyquist 频率 = 采样频率 / 2

采样系统能够无失真地还原的最高信号频率。任何高于这个频率的成分,在采样后都会发生畸变。因此,被采样信号本身的最高频率成分必须小于 Nyquist 频率

混叠

采样频率低于信号最高频率的 2 倍时,高频成分会被错误地表现为低频成分,导致信号失真。

采样后,频谱会以 fs 为周期重复,超出 fs/2 的部分会折叠回低频

混叠后的频率:

f(alias) = |f(实际) - k * fs|,并且要保证 f(alias) 落在 0 Hz 到 Nyquist 频率 这个范围内。

抗混叠滤波器

采样前加一个低通滤波器,其截止频率设定在 Nyquist 频率以下,将所有高于 Nyquist 频率的成分在采样前就彻底滤除

处理流程

生物信号 → 含噪信号 → 滤波 → 采样 → 数字信号处理

ECG

心脏在跳动过程中产生的电活动信号,通过贴在皮肤表面的电极采集。

  • 周期性(与心跳一致)
  • 幅值:约 0.5–5 mV
  • 频率范围0.05–150 Hz

波形

  • P 波:心房去极化,即心房肌细胞兴奋并引发心房收缩。特点:幅度较小、频率成分较低、在 ECG 中容易被噪声掩盖。
  • QRS 波群:心室去极化。特点:幅度大、上升沿陡峭、高频成分丰富(约 10–25 Hz)。
  • T 波:心室复极化。特点:斜率平缓、高频成分较少、波形结束点(T 波终点)界定困难。

去噪

  • 工频干扰(50 Hz / 60 Hz):来源于电力系统。可通过带阻滤波抑制工频干扰,但在 QRS 复合波存在时,线性滤波器可能引入失真,因此在某些情况下需要采用非线性或自适应滤波方法
  • 肌电干扰:来自骨骼肌活动。利用 ECG 的周期性,对齐多个心搏后进行集合平均(ensemble averaging)可以有效降低非同步噪声成分。
  • 基线漂移:来源于呼吸、体动,低频噪声,通常低于 0.5 Hz,通过高通滤波、多采样率方法或样条拟合等方式加以去除

R 峰检测

R 峰是 QRS 复合波中幅度最大的正峰,是心搏时间定位的基准点。ECG 中几乎所有时间参数(RR 间期、心率变异性等)都以 R 峰为参考。

心率变异性(HRV)分析

心电分类(正常 / 房颤 / 室早等)

心率

Heart Rate (bpm)=60/RR interval (s)

工程上我们不是直接算心率,而是先稳定地检测 R 峰,再从 RR 间期得到心率。”

EEG

大脑神经元群体活动产生的微弱电信号,通过头皮电极采集。

  • 非平稳、随机性强
  • 幅值:约 10–100 μV
  • 主要频率范围0.1–100 Hz

节律

频段 频率 含义
δ(Delta) 0.5–4 Hz 深度睡眠
θ(Theta) 4–8 Hz 困倦、冥想
α(Alpha) 8–13 Hz 放松、闭眼
β(Beta) 13–30 Hz 思考、紧张
γ(Gamma) >30 Hz 高级认知

去噪

  • 眼电(眨眼、眼动)
  • 肌电(咀嚼、说话)
  • 电极接触不良

时频分析(STFT / 小波)

特征提取(功率谱、熵)

脑电分类与解码